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Agb Muster einzelfirma

Abbildung 4 zeigt die Entwicklung der mittleren Dichte im Gefolge der Wechselwirkung innerhalb des simulierten Bereichs (z = 1,1 x 1018 cm von der linken Grenze entfernt). Der Wert an jeder Zelle wird mit dem Zellvolumen gewichtet, das mit dem Radius in unserer axisymmetrischen Darstellung zunimmt. Die Handlung zeigt, dass ein einzelner Stern eine kontinuierliche Zunahme der mittleren lokalen Jet-Restmassendichte während Phase 1 erzeugt (dies wird qualitativ über numerische Effekte hinaus erwartet), und eine schnelle Zunahme von bis zu mehr als drei Größenordnungen in Bezug auf die anfängliche Jet-Dichte in der Region am Ende von Phase 2. Das Vorhandensein einer dichten Schale und die Einbeziehung von Kühlung begünstigt eindeutig die lokale Zunahme der Dichte in den geschockten Regionen und damit die Zunahme der Dichte des nach gelagerten Materials. Während Phase 1 ist der Jet massenbeladen, aber diese Masse ist auf sehr dünne, schwere und langsame Jets innerhalb des Jets selbst beschränkt. In diesem Zusammenhang stellen wir fest, dass die große Anzahl von Sternen erwartet wird, um den Jet zu füllen (z.B. Araudo et al. 2013; Wykes et al. 2013, 2015; Müller et al. 2014; Bosch-Ramon 2015) würde zu einer hochinhomogenen Struktur mit einem erheblichen Anteil an Masse in Form von dichten, langsamen und schmalen Düsen führen. Eine solche Konfiguration von Jets impliziert auf Lange Sicht keine stabile Konfiguration. In Bezug auf numerische Effekte behaupten Klein et al.

(1994), dass die Konvergenz in nicht-radiativen Schock-Wolken-Interaktionssimulationen für 100 Zellen pro Wolkenradius erreicht wird. In unserer Simulation haben wir 64 Zellen pro Wolkenradius verwendet, d.h. 2 / 3 der vorgeschlagenen Auflösung, und damit sind wir nicht weit unter der Konvergenzauflösung. Daher erwarten wir nicht, dass die numerische Diffusion eine entscheidende Rolle spielt. Darüber hinaus ist unsere Simulation zwar strahlungsstark, aber die Abkühlzeit ist viel länger als der Berechnungszeitschritt, was bedeutet, dass die Kühlung auch die numerische Diffusion nicht signifikant beeinflussen sollte. Aus den 100 AGB-Schätzungen berechneten wir den Mittelwert AGB (Abb. 7), CI 95 und Unsicherheiten (Abb. 8) für jedes einzelne 1 ha Pixel. Wir haben die letzte Klasse als AGB > 120 t/ha bezeichnet, da eine Signalsättigung von SAR und optischen Daten für einen hohen AGB-Bereich aufgetreten ist [5, 53, 65, 66], und eine relativ kleine Landfläche AGB-Werte höher als 120 t/ha besitzt (Abb. 9a). Nach [6, 7] befanden sich die höchsten Wälder aGB in den tropischen Wäldern der Halbinsel Yucatan (Abb. 7b) und Chiapas (Abb.

7a) sowie in den Bergwäldern des Transmexikanischen Vulkangürtels (in der Nähe von Mexiko-Stadt). Da wir eine Waldmaske mit 10% Baumbedeckung aufgetragen haben, ist das AGB in Nord-Zentralteilen Mexikos zu unterschätzen. Der gesamte oberirdische Kohlenstoff (AGC) betrug insgesamt 1,602 PgC (Umrechnungsfaktor 0,48). Dieser Wert liegt in der Nähe des mexikanischen Waldkohlenstoffbestands gemäß faO es Forest Resource Assessment 2010 (1.688 PgC) [67]. Die Validierung der Karte in verschiedenen Maßstäben wird im Abschnitt “Validierung von Gesamtstruktur-AGB-Karten in verschiedenen Maßstäben” vorgestellt. Darüber hinaus beobachteten wir unterschiedliche räumliche Muster des AGB in Regionen, in denen keine oder nur eine begrenzte Anzahl von NFI-Daten verfügbar waren (Schutzgebiete in tropischen Wäldern (z. B. Chimalapas und Lacandon-Wälder). Eine Reihe unabhängiger Felddiagramme für diese Regionen würde dazu beitragen, die dargestellten Ergebnisse zu analysieren und zu validieren. Darüber hinaus wurde AGB auf hohem Niveau (> 100 t/ha) in beiden Modellierungsszenarien unterschätzt. Wir schlagen vor, dass eine größere Anzahl hochwertiger Felddaten in dichten tropischen Wäldern dieses Problem mildern kann.

Darüber hinaus wird die Implementierung dichter Zeitreihen von Satellitendaten dazu beitragen, die Modellergebnisse zu verbessern. Daher sind die anstehenden L-Band-Missionen (NISAR und SAOCOM) und insbesondere die EsA-P-Band-Mission BIOMASS von großem Interesse.

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